Entonces, ¿cuál es la clave para su éxito? ¿Cómo mejorar su productividad cuando se están moviendo en ambientes con más especulaciones que con certezas?
La clave es mejorar la colaboración y cooperación entre participantes, utilizando el debriefing como herramienta para facilitar su integración, su performance y la mejora continua.
Considere que la implementación de proyectos de IA son desafíos que implican articular el uso de tecnologías avanzadas con habilidades para resolver problemas complejos. Para superar estos desafíos, es fundamental incorporar la metodología de “debriefing”. En este artículo, exploraremos cómo el “debriefing” puede mejorar la colaboración y el rendimiento en estos equipos.
¿Qué es el Debriefing?
El “debriefing” es un proceso de reflexión y análisis que se realiza inmediatamente después de una actividad, con el propósito de identificar los logros, los errores, lo que se ha obviado, los desafíos superados durante el proceso y extraer conclusiones que sugieran cuáles son las oportunidades para mejorar.
En los equipos de trabajo que desarrollan aplicaciones de IA, el “debriefing” se centra en la evaluación de la colaboración, la cooperación, la comunicación y, en conjunto, todo el proceso de trabajo. Esta metodología ayuda a los miembros del equipo a reflexionar sobre sus acciones y a identificar áreas de mejora para futuras actividades.
¿Cómo se implanta el Debriefing?
En principio se debe asumir que se trata de una actividad regular, sistemática que no admite dilaciones o postergaciones (“─ L̴o̴ ̴v̴e̴m̴o̴s̴ ̴m̴a̴ñ̴a̴n̴a̴,̴ ̴a̴h̴o̴r̴a̴ ̴e̴s̴t̴a̴m̴o̴s̴ ̴c̴a̴n̴s̴a̴d̴o̴s̴ “)
Es una reunión breve, dependiendo de la cantidad de participantes y la complejidad de la actividad que se acaba de desarrollar, donde participan todos los integrantes del equipo sin discriminación de jerarquías ni funciones.
Estas reuniones se pueden realizar en un ambiente físico o virtual, con el especial cuidado que se trate de un área privada en donde no puedan producirse injerencias o participación de personas ajenas al propio equipo, aun cuando pertenezcan a la misma compañía o departamento.
Muy resumidamente se trata de responder:
- ¿Qué hemos logrado hacer?
- ¿Qué hemos omitido u olvidado hacer?
- ¿En qué nos hemos equivocado?
- ¿Cómo podemos mejorar en la próxima actividad que realicemos?
Todos los miembros del equipo tienen que expresar sus pensamientos en torno a estas cuestiones puntuales. Se recomienda que las personas con más jerarquía (jefes o supervisores) sean los últimos en participar para no influir, ni condicionar, a los integrantes más jóvenes o menos experimentados.
Las opiniones de todos tienen exactamente el mismo valor. Se recomienda elaborar un resumen claro y breve de las aportaciones para imprimirlas y distribuirlas entre todos o colocarlas en una pizarra a la que cualquiera del equipo tenga acceso cuando quiera.
¿Qué resultados proporciona el “debriefing” en equipos que desarrollan aplicaciones de IA?
En principio permite revisar muy rápidamente si se están produciendo desvíos de los objetivos definidos durante la ejecución del trabajo.
Inevitablemente, la exposición franca ─sin censura ni sanciones─ de cada participante revela los errores estratégicos y los que tienen un alto potencial de provocar fracasos o fallas irreparables.
En este sentido, el “debriefing” permite identificar con nitidez cuáles con los factores o acciones que representen oportunidades de mejora del rendimiento, la colaboración y la cooperación; por ejemplo, suele ser habitual que se puedan analizar las disonancias cognitivas que dificultan la comunicación interpersonal y, en consecuencia, la productividad.
El “debriefing” ofrece a todo el equipo una perspectiva objetiva de cómo marcha el trabajo en general y aspectos específicos tan críticos como i) la seguridad y confiabilidad de los sistemas de IA que se estén empleando, ii) la calidad de las aplicaciones que se están creando, iii) el uso más eficiente de los recursos tecnológicos disponibles e incluso como suplir los que les faltan. Además, qué es lo que todavía no sabemos sobre IA: dónde, cómo y cuándo aprenderlo.
Fuente de la ilustración: creada con IA de Canva.com; prompt: “reunión de trabajo de hombres y mujeres de diferentes edades en una sala con ordenadores haciendo debriefing.”
